4.6 决策树

4.6.1 名词解释

1）决策树的定义

决策树 (Decision Tree) 是UDM 中一种可视化、分层的决策建模构件，用于以树形结构表达一组互斥且完备的业务规则。它通过一系列有序的条件判断对输入事实进行分类或评估，最终导向一个或多个确定的结论、赋值或操作。规则树特别适用于具有清晰层级判断逻辑、且可分解为“if-then-else”链式结构的业务场景，如风险评分、客户分类、资格审核等。

图例说明：

上图中的1号区为前置表件表达式编辑区
上图中的2号区为条件分支、动作节点的表达式编辑区
上图中蓝色节点为决策节点用来设置条件表达式，红色连线为分支连线用来设置表达式值使其成为一个完整的表达式，黄色为动作节点用来设置动作行为

2）前置条件

前置条件作为决策树的全局守卫条件（Guard Condition），是一个布尔表达式（返回 true 或 false），用于控制决策树的“总开关”：

若前置条件为 true：决策树启动，逐层级执行内部规则（从根节点开始向下遍历）。
若前置条件为 false：直接跳过整个决策树，所有内部规则均不执行。
业务意义：可提前过滤无效场景（如“客户年龄 < 18 岁”则无需执行后续信贷审批规则），减少计算资源浪费。
如何配置：用户直接在上图前置表达式编辑区编写表达式。

3）条件分支

条件分支由决策节点（Decision Node）和分支连线（Branch Edge）组成，形成树状层级结构：

决策节点：设置条件表达式（如 客户信用评分 > 700），作为分支的“判断依据”。
分支连线：定义条件的取值范围或枚举值（如“是/否”“区间值”“枚举值”），对应不同的子分支路径。
层级逻辑：从根节点（Root Node）开始，逐层向下判断，每层节点的条件表达式独立，分支连线的取值范围互斥（避免规则冲突）。
如何配置：用户在点击某一决策节点后，在表达式编辑区编写带有占位符（例如，xx 大于<一个数字> 或者 yy 是<一个字符串>）的条件表达式，然后用户点击流出的分支连线设置值和范围。

4）动作节点

动作节点是决策树的叶子节点（Leaf Node），用于定义最终的业务动作：

限制：动作节点不允许再向下“开枝散叶”（无子节点），仅作为规则执行的终点。
动作配置：通过右键添加多个操作（如“批准贷款”“拒绝申请”“发送短信通知”），每个动作可关联多个操作表达式（Action Expression）。
动作表达式：在编辑区编写具体规则（如“设置审批状态 = ‘通过’”“调用短信接口发送 ‘您的申请已通过’”），支持复杂业务逻辑（如调用外部系统、更新数据库、计算数值等）。